Contenu du cours
Cours 3 — Construire un modèle de trade
Dans ce cours, l’étudiant apprend à transformer les concepts ICT et price action en un modèle de trade clair, répétable et structuré. Après avoir étudié la liquidité, la structure du marché, les PD Arrays, les fair value gaps, les order blocks et le timing des sessions, l’objectif est maintenant de les assembler dans une méthode concrète. Ce cours montre comment passer de l’analyse générale à un plan précis : définir le contexte, identifier la liquidité ciblée, attendre un displacement, sélectionner une zone d’entrée logique, déterminer l’invalidation et gérer le risque avant d’entrer en position. L’étudiant apprendra à ne plus chercher des setups au hasard, mais à construire un scénario avec des conditions précises. Le modèle de trade devient une grille de décision : quoi observer, quand attendre, où intervenir et quand ne rien faire. À la fin du cours, l’étudiant sera capable de bâtir son propre modèle ICT, de filtrer les opportunités faibles et de développer une exécution plus disciplinée, cohérente et basée sur des règles claires.
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Le problème du biais directionnel quotidien
Analyse top-down
La checklist du setup
Modèles d’entrée
Placement du stop
Objectifs et prises de profits partielles
Conditions pour ne pas trader
Récap complet : construire un modèle de trade
Cour 4 — Études de cas sur graphiques réels
Dans ce module, le trader applique les concepts du modèle ICT directement sur des graphiques réels afin de mieux comprendre comment l’analyse se construit en pratique. L’objectif est de passer de la théorie à l’observation concrète du marché, en étudiant différents scénarios étape par étape. Le module présente des exemples de graphiques où le trader apprend à identifier le biais directionnel, la liquidité ciblée, la structure du marché, les zones premium et discount, le displacement, les PD Arrays, les zones d’entrée potentielles, l’invalidation et les objectifs possibles. L’accent est mis sur le raisonnement derrière chaque décision. Le trader ne se contente pas de voir un setup après coup : il apprend à comprendre pourquoi certaines zones étaient pertinentes, pourquoi certains trades devaient être évités et comment le timing de session influence la qualité du scénario. À la fin du module, le trader sera capable d’analyser des graphiques avec une méthode plus structurée, de reconnaître les conditions favorables en temps réel et de mieux relier les concepts ICT à des situations concrètes du marché.
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Étude de cas : réaction propre sur Order Block
Étude de cas : Order Block échoué transformé en Breaker
Étude de cas : Renversement après Liquidity Sweep
Étude de cas : Continuation avec Fair Value Gap
Étude de cas : Modèle Morning Kill Zone
Étude de cas : Piège de journée de news
Étude de cas : Journée sans trade
Étude de cas : Trade perdant avec bon processus
Étude de cas : Trade gagnant avec mauvais processus
Étude de cas : Revue d’un trade manqué
Formation 1 : Fondations ICT / Price Action (Partie 2)

📘 Guide PDF de la leçon

Consultez ce document complémentaire pour réviser les concepts clés de cette leçon.

 

 

Dans ce module, le trader analyse un exemple de trade perdant malgré une exécution correcte du plan. L’objectif est de comprendre qu’un trade peut finir en perte même si l’analyse, l’entrée, l’invalidation et la gestion du risque étaient cohérentes avec le modèle ICT.

Le module montre comment distinguer une mauvaise décision d’un résultat négatif normal. Un trade perdant n’est pas automatiquement une erreur si le scénario respectait les critères : liquidité identifiée, contexte clair, displacement présent, zone d’entrée logique, timing acceptable, stop placé selon l’invalidation et risque contrôlé.

L’accent est mis sur la discipline mentale. Le trader apprend à ne pas juger son processus uniquement à partir du résultat d’un seul trade. L’important est de vérifier si les règles ont été respectées, si le risque était planifié et si la perte fait partie d’une série statistique normale.

À la fin du module, le trader sera capable d’analyser un trade perdant avec objectivité, de corriger uniquement ce qui doit l’être, et de maintenir confiance dans son modèle lorsque le processus était bon, même si le résultat individuel était négatif.

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